Syzareth
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金融データの可能性を
機械学習で解き放つ

膨大な金融データから価値ある洞察を導き出す技術を身につけませんか。実践的なカリキュラムで、データサイエンスの専門スキルを段階的に習得できます。

学習プログラムを見る

実データで学ぶ
実践重視の教育

金融業界で実際に使用される大規模データセットを教材として使用します。理論だけでなく、現場で求められる技術力を身につけることができます。

機械学習アルゴリズムの理解から、データ前処理、モデル評価まで、体系的に学習を進めていきます。経験豊富な講師陣が、一人ひとりの理解度に合わせてサポートします。

金融データ分析の様子

学習の進め方

段階的なカリキュラムで、確実にスキルを習得していただけます

基礎理論の習得

統計学と数学の基礎から始まり、機械学習の核となる概念を丁寧に学びます。プログラミング経験がない方でも安心して参加できるよう、Python の基本文法から解説します。

実データでの演習

株価データ、為替レート、企業財務情報など、実際の金融データを用いた演習課題に取り組みます。データクリーニングから特徴量エンジニアリングまで、実務に直結するスキルを身につけます。

2025年秋季コース
受講生募集開始

来年9月からスタートする新しいコースでは、最新の深層学習技術と金融データ分析を組み合わせたカリキュラムを提供します。

コース期間は6ヶ月間で、週2回の講義と実習を通じて、実践的なスキルを習得していただけます。受講後は、金融機関やフィンテック企業でのデータアナリストとしてのキャリアパスが広がります。

現在、2025年9月開講コースの事前登録を受け付けております。定員に限りがありますので、ご興味のある方はお早めにお問い合わせください。

講師プロフィール

田中 修一

主任講師

あなたの学習の旅を
今日から始めませんか

金融データサイエンスの世界で活躍するための第一歩を踏み出しましょう。無料の相談会も実施しています。